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    背景及挑戰

    • 外因

      監管合規要求

      遵從國家,行業及國際相關法律法規要求,嚴格落實數據安全合規要求,以通用措施和新技術安全措施為基礎,以重要數據和個人隱私保護為核心,建立數據安全防護體系架構。

       

      監管要求

      行業監管要求
      銀監發《商業銀行業務連續性監管指引》銀監發〔2011〕104號
      銀監會《商業銀行數據中心監管指引》 …等

      國家標準規范
      國家標準《信息安全技術信息系統災難恢復規范》GB/T 20988-2007
      國家標準《公共安全業務連續性管理體系要求》 GB/T 30146

      國家法律
      《中華人民共和國網絡安全法》
      《中華人民共和國數據安全法》

    • 內因

      數據安全治理

      從業務和數據識別入手,對數據進行分類分級,對數據保護現狀和風險進 行評估,制定數據全生命周期安全策略,推動數據安全策略持續優化,推動數據安全治理體系有效落地。

       

      風險分析

      數據誤用
      銀由于缺乏專業訓練、粗心大意,而錯誤使用了 某個數據,造成了不好的結果.

      數據泄露
      由于防護措施不足或失控,造成數據被不應 知悉人員知悉或者被內外部人員攻擊造成數據外泄.

      數據濫用
      由于未經用戶許可,對收集到的數據擴大化 的使用.

    • 運營

      數據價值

      對數據全生命周期的屬性,狀態,流轉,風險進行實時監測,對數據安全態勢進行分析和呈現,為數據安全運行管理提供支撐,協助企業提升數據效能,支撐企業卓越運營。

       

      風險分析

      新應用
      數據共享時敏感數據防泄漏

      新平臺
      新的中臺技術需要新的安全技術

      新技術
      新的應用創新技術需要數據安全保障

     

    解決方案-設計思路

    數據全生命周期,數據流轉精準可視、安全可控;技管結合,數據資產清晰明了,管理維護精準高效。

    • 數據發現

      數據臺賬/地圖

      分類分級

      溯源認證

      采集審計

    • 通道安全

      鑒權認證

      操作審計

    • 訪問控制

      容災備份

      安全審計

    • 認證鑒權

      數據脫敏

      授權審計

      監控預警

      態勢感知

    • 安全交換

      數據脫敏

      防泄漏

      監控審計

      數據水印

    • 歷史審計

      數據銷毀

      痕跡發現

     

    解決方案-全局概覽

     

    數據安全運營

     

    典型應用價值

    •  

      高敏數據的識別與保護

      基于國際和行業最佳實踐,協助行業建立正式數據分類分 級管理機制,滿足數據管控要求。

    •  

      違規操作的取證與追責

      通過對異常數據操作行為進行持續監測,對高風險行為進行識別與預警。

     

    未來展望

    實現數據安全控制中臺:掃描數據庫中的原始數據或者從第三方同步元數據,生成“元數據”庫,以元數據為基礎生 成進行分類分級、數據標簽,形成數據安全治理的關鍵技術控制點。

     

    市場優勢

    •  

      國家立法“數據安全法”市場空間巨大

    •  

      行業數據分級分類
      要求

    •  

      產品同類競爭稀缺

    •  

      產品滿足目前等保、行業規范要求

    •  

      產品容器化設計,多種型號+模塊適配不同用戶場景需求

    •  

      數據治理咨詢+數據安全產品全方位服務

     

    技術優勢

    •  

      軟件設計采用先進容器架構設計,獨立硬件環境可是配多個功能模塊

    •  

      采用先進核心算法,保障產品處理能力以及穩定性

    •  

      人機界面搭配算法規則減少交付壓力

    •  

      穩定研發團隊(底層驅動、前端、算法、UI),保障產品迭代更新

    •  

      先進架構+標準化接口模塊保障數據的開放性

     

    友情鏈接

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