制造業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)，聯(lián)想凌拓能帶來(lái)什么？

隨著新一代“云、大、物、智、移、邊”信息技術(shù)與制造業(yè)的深入融合，制造業(yè)生產(chǎn)方式、企業(yè)組織、產(chǎn)品模式等都將產(chǎn)生巨大變革。工業(yè)4.0不再是對(duì)未來(lái)的展望，它已成為現(xiàn)實(shí)。小規(guī)模的擴(kuò)展或升級(jí)僅僅是權(quán)宜之計(jì)，不足以使制造業(yè)企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。埃森哲的研究表明，2035年人工智能（AI）將為制造業(yè)增加近37萬(wàn)億美元的市值。未來(lái)，信息技術(shù)在制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售及管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)上的應(yīng)用將進(jìn)一步得到深化，信息技術(shù)與制造業(yè)將實(shí)現(xiàn)全面融合，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能制造能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)（IoT）和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI的分析和預(yù)測(cè)功能實(shí)時(shí)結(jié)合，使工廠變得更快、更安全、更高效。制造業(yè)AI解決方案可以從以下四個(gè)方面改進(jìn)工廠車(chē)間。

智能維護(hù)
宕機(jī)是制造商的心頭大患。計(jì)劃外的中斷每年可造成高達(dá)500億美元的高昂損失。但使用AI的工廠可以通過(guò)智能維護(hù)的持續(xù)監(jiān)測(cè)功能，預(yù)測(cè)可能發(fā)生機(jī)器故障的時(shí)間，以此避免宕機(jī)帶來(lái)的困擾。借助這項(xiàng)功能，工程師可以預(yù)先訂購(gòu)零件并安排維修，從而提高資產(chǎn)的可靠性，避免意外生產(chǎn)中斷。

質(zhì)量控制
產(chǎn)品質(zhì)量的下降會(huì)使客戶的滿意度降低。從設(shè)計(jì)到成品，制造商需要密切關(guān)注流程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，保證成品具有最佳的質(zhì)量。工廠車(chē)間中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和經(jīng)過(guò)調(diào)教的算法可以“看到”工作人員無(wú)法看到的信息。AI可在生產(chǎn)前檢測(cè)出部件缺陷、防止浪費(fèi)、避免產(chǎn)品召回，保證產(chǎn)品質(zhì)量滿足客戶的期望。

流程和效率管理
雖然質(zhì)量至關(guān)重要，但制造商不能為了質(zhì)量而犧牲速度或成本效益。AI自動(dòng)化可以幫助制造商在不犧牲質(zhì)量的前提下，提高產(chǎn)量并控制運(yùn)營(yíng)成本。此外，AI自動(dòng)化還能實(shí)現(xiàn)基本任務(wù)的自動(dòng)化，幫助工廠工人專(zhuān)注于更重要的任務(wù)。AI傳感器可以提醒工人注意潛在的危險(xiǎn)，防止工廠車(chē)間發(fā)生事故或人身傷害。

供應(yīng)鏈管理
在產(chǎn)品離開(kāi)工廠車(chē)間后，AI會(huì)將它們引導(dǎo)至供應(yīng)鏈。任何分銷(xiāo)方面的問(wèn)題都會(huì)給所有參與方帶來(lái)麻煩，并使制造商喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。憑借AI實(shí)時(shí)庫(kù)存管理和自動(dòng)化，制造商可以更快響應(yīng)廠商、做出靈活的業(yè)務(wù)決策并在每年減少超過(guò)6500小時(shí)的行政管理任務(wù)時(shí)間。