制造業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢，聯(lián)想凌拓能帶來什么？

隨著新一代“云、大、物、智、移、邊”信息技術與制造業(yè)的深入融合，制造業(yè)生產(chǎn)方式、企業(yè)組織、產(chǎn)品模式等都將產(chǎn)生巨大變革。工業(yè)4.0不再是對未來的展望，它已成為現(xiàn)實。小規(guī)模的擴展或升級僅僅是權宜之計，不足以使制造業(yè)企業(yè)在競爭中保持領先。埃森哲的研究表明，2035年人工智能（AI）將為制造業(yè)增加近37萬億美元的市值。未來，信息技術在制造業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)、物流、銷售及管理、服務等各個環(huán)節(jié)上的應用將進一步得到深化，信息技術與制造業(yè)將實現(xiàn)全面融合，從而實現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能制造能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)（IoT）和業(yè)務數(shù)據(jù)與AI的分析和預測功能實時結(jié)合，使工廠變得更快、更安全、更高效。制造業(yè)AI解決方案可以從以下四個方面改進工廠車間。

智能維護
宕機是制造商的心頭大患。計劃外的中斷每年可造成高達500億美元的高昂損失。但使用AI的工廠可以通過智能維護的持續(xù)監(jiān)測功能，預測可能發(fā)生機器故障的時間，以此避免宕機帶來的困擾。借助這項功能，工程師可以預先訂購零件并安排維修，從而提高資產(chǎn)的可靠性，避免意外生產(chǎn)中斷。

質(zhì)量控制
產(chǎn)品質(zhì)量的下降會使客戶的滿意度降低。從設計到成品，制造商需要密切關注流程中的每一個環(huán)節(jié)，保證成品具有最佳的質(zhì)量。工廠車間中的計算機視覺和經(jīng)過調(diào)教的算法可以“看到”工作人員無法看到的信息。AI可在生產(chǎn)前檢測出部件缺陷、防止浪費、避免產(chǎn)品召回，保證產(chǎn)品質(zhì)量滿足客戶的期望。

流程和效率管理
雖然質(zhì)量至關重要，但制造商不能為了質(zhì)量而犧牲速度或成本效益。AI自動化可以幫助制造商在不犧牲質(zhì)量的前提下，提高產(chǎn)量并控制運營成本。此外，AI自動化還能實現(xiàn)基本任務的自動化，幫助工廠工人專注于更重要的任務。AI傳感器可以提醒工人注意潛在的危險，防止工廠車間發(fā)生事故或人身傷害。

供應鏈管理
在產(chǎn)品離開工廠車間后，AI會將它們引導至供應鏈。任何分銷方面的問題都會給所有參與方帶來麻煩，并使制造商喪失競爭優(yōu)勢。憑借AI實時庫存管理和自動化，制造商可以更快響應廠商、做出靈活的業(yè)務決策并在每年減少超過6500小時的行政管理任務時間。