制造業(yè)轉型新趨勢,聯(lián)想凌拓能帶來(lái)什么?

時(shí)間:2022-04-22 09:42:09 發(fā)布人:myadmin 來(lái)源:聯(lián)想凌拓 點(diǎn)擊量:


隨著(zhù)新一代“云、大、物、智、移、邊”信息技術(shù)與制造業(yè)的深入融合,制造業(yè)生產(chǎn)方式、企業(yè)組織、產(chǎn)品模式等都將產(chǎn)生巨大變革。工業(yè)4.0不再是對未來(lái)的展望,它已成為現實(shí)。小規模的擴展或升級僅僅是權宜之計,不足以使制造業(yè)企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先。埃森哲的研究表明,2035年人工智能(AI)將為制造業(yè)增加近37萬(wàn)億美元的市值。未來(lái),信息技術(shù)在制造業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售及管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節上的應用將進(jìn)一步得到深化,信息技術(shù)與制造業(yè)將實(shí)現全面融合,從而實(shí)現制造業(yè)的數字化轉型。

智能制造能夠將物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和業(yè)務(wù)數據與AI的分析和預測功能實(shí)時(shí)結合,使工廠(chǎng)變得更快、更安全、更高效。制造業(yè)AI解決方案可以從以下四個(gè)方面改進(jìn)工廠(chǎng)車(chē)間。

智能維護
宕機是制造商的心頭大患。計劃外的中斷每年可造成高達500億美元的高昂損失。但使用AI的工廠(chǎng)可以通過(guò)智能維護的持續監測功能,預測可能發(fā)生機器故障的時(shí)間,以此避免宕機帶來(lái)的困擾。借助這項功能,工程師可以預先訂購零件并安排維修,從而提高資產(chǎn)的可靠性,避免意外生產(chǎn)中斷。

質(zhì)量控制
產(chǎn)品質(zhì)量的下降會(huì )使客戶(hù)的滿(mǎn)意度降低。從設計到成品,制造商需要密切關(guān)注流程中的每一個(gè)環(huán)節,保證成品具有最佳的質(zhì)量。工廠(chǎng)車(chē)間中的計算機視覺(jué)和經(jīng)過(guò)調教的算法可以“看到”工作人員無(wú)法看到的信息。AI可在生產(chǎn)前檢測出部件缺陷、防止浪費、避免產(chǎn)品召回,保證產(chǎn)品質(zhì)量滿(mǎn)足客戶(hù)的期望。

流程和效率管理
雖然質(zhì)量至關(guān)重要,但制造商不能為了質(zhì)量而犧牲速度或成本效益。AI自動(dòng)化可以幫助制造商在不犧牲質(zhì)量的前提下,提高產(chǎn)量并控制運營(yíng)成本。此外,AI自動(dòng)化還能實(shí)現基本任務(wù)的自動(dòng)化,幫助工廠(chǎng)工人專(zhuān)注于更重要的任務(wù)。AI傳感器可以提醒工人注意潛在的危險,防止工廠(chǎng)車(chē)間發(fā)生事故或人身傷害。

供應鏈管理
在產(chǎn)品離開(kāi)工廠(chǎng)車(chē)間后,AI會(huì )將它們引導至供應鏈。任何分銷(xiāo)方面的問(wèn)題都會(huì )給所有參與方帶來(lái)麻煩,并使制造商喪失競爭優(yōu)勢。憑借AI實(shí)時(shí)庫存管理和自動(dòng)化,制造商可以更快響應廠(chǎng)商、做出靈活的業(yè)務(wù)決策并在每年減少超過(guò)6500小時(shí)的行政管理任務(wù)時(shí)間。

 

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